数据管理组织联动协同是指企业数据管理组织各组成部分之间的联动协同，描述了企业数据管理组织各组成部分之间联动协同关系，包括各组织层级之间、数字化部门与业务部门之间的联动协同。
《DAMA数据管理知识体系指南（DAMA-DMBOK2）》一书在第十六章数据管理组织与角色期望章节中，就曾提出与数据管理组织联动协同类似的概念——“运营模式”。运营模式是阐明角色、责任和决策过程的框架，描述了各数据管理角色之间协作关系。
书中提出了数据管理组织的五种运营模式，分别为：分散运营模式、网络运营模式、集中运营模式、混合运营模式、联邦运营模式。
分散运营模式，具有分散的结构，该模式下数据管理职能分布在不同的业务部门和IT部门，由数据管理指导委员会进行协调合作，许多数据管理规划都是从基层开始。
分散运营模式
网络运营模式是将人和角色之间的一系列已知连接运行，通过RACI责任矩阵（谁负责，Responsible；谁批准，Accountable，咨询谁，Consulted；通知谁，Informed），利用一系列的文件记录联系和责任制度，让原本分散的组织变得正式。
网络运营模式
国际数据管理协会（DAMA）认为：“集中运营模式是最正式且成熟的数据管理运营模式”。在集中运营模式中，所有的工作都由数据管理组织掌控，参与数据治理和数据管理的人员直接向负责相关工作的数据管理主管报告。
集中运营模式
混合运营模式是分散运营模式和集中运营模式相结合的一种模式，它包含了集中和分散两种模式的优点。混合运营模式中，一个集中的数据管理中心和一个分散的业务部门互相合作，通过一个代表关键业务部门的执行指导委员会和一系列针对特定问题的技术工作组来完成工作。模式内并没有明确的集中和分散定位，角色是集中还是分散很大程度上取决于组织文化。
混合运营模式
联邦运营模式是混合运营模式的一种变体，有额外的集中层/分散层，基于部门或区域划分，企业数据管理组织可以有多个混合数据管理模式。此外，它提供了一个具有分散执行的集中策略。对于大型企业来说，联邦运营模式可能是唯一可行的模式。
联邦运营模式
以上是五种相关的运营模式，运营模式各有特点，DAMA建议企业根据自身实际情况参考选择合适的运营模式，运营模式是改进数据管理和数据治理实践的起点，能够帮助组织进行政策和流程的定义、批准和执行，选定合适的运营模式对企业来说至关重要。
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